Künstliche Intelligenz beeinflusst Biotech-Branche positiv

Die Begeisterung für künstliche Intelligenz (KI) hat längst die Grenzen des reinen Technologiebereichs überschritten und auch die Biotech-Branche erfasst. Eine kontinuierliche Berichterstattung verdeutlicht, wie KI die Entdeckung von Medikamenten revolutioniert. Dabei sind vielversprechende Antibiotika zur Bekämpfung arzneimittelresistenter Bakterien und innovative Behandlungen für Schuppenflechte mit potenziell milliardenschwerem Umsatz in greifbare Nähe gerückt. Investoren zeigen reges Interesse, da KI-basierte Ansätze die Medikamentenentwicklung beschleunigen, Kosten reduzieren und die Patientenergebnisse verbessern können. Ein Bericht von Morgan Stanley prognostiziert, dass KI und maschinelles Lernen in den nächsten zehn Jahren mehr als 50 neue Medikamente hervorbringen könnten, die einen Gesamtumsatz von über 50 Milliarden US-Dollar erzielen.[1]

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Biotechnologie und KI: Erste vielversprechende Anwendungen entdeckt

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Biotech-Branche eröffnet vielversprechende Möglichkeiten. Ein beeindruckendes Beispiel ist die beschleunigte Entwicklung des mRNA-Impfstoffs gegen COVID-19, die durch KI-Algorithmen ermöglicht wurde. Darüber hinaus trägt die KI-basierte 3D-Bildgebung zur Früherkennung von Brustkrebs bei und entlastet die Radiologen von einer großen Anzahl von Aufnahmen. Die Food and Drug Administration bestätigt den Trend steigender Medikamentenanträge mit KI-basierten Komponenten und prognostiziert eine weitere Zunahme in der Zukunft.[2]

Die Rolle von KI in der Biotechnologie

Die vielversprechenden Fortschritte, die KI im medizinischen Bereich ermöglicht, sollten Anleger nicht dazu verleiten, die grundlegenden Herausforderungen zu übersehen. Ein anschauliches Beispiel hierfür ist die Entwicklung des mRNA-Impfstoffs gegen COVID-19, die auf einer langjährigen Forschung zur Optimierung der synthetischen mRNA und auf sorgfältiger Datensammlung und Analyse beruhte. Es gibt spezifische Aspekte der Medikamentenentwicklung, wie die umfangreichen klinischen Studien der Phasen 1, 2 und 3 zur Prüfung der Wirksamkeit und Sicherheit an Patienten, sowie die Einreichung und Prüfung durch die Behörden, die nach wie vor auf traditionelle Forschungsmethoden angewiesen sind und somit viel Zeit in Anspruch nehmen.

Die Investition in digitale Biotech-Unternehmen, die KI zur Molekülentwicklung einsetzen, ist eine Option für Anleger. Diese Unternehmen verzeichnen Fortschritte bei der Entwicklung ihrer Medikamentenpipelines. Es sollte jedoch beachtet werden, dass es noch viele Jahre dauern kann, bis ihre Therapien tatsächlich auf dem Markt erhältlich sind. Dennoch könnte die wachsende Begeisterung für KI im Biotech-Sektor dazu führen, dass einige dieser Aktien eine attraktive Performance zeigen.

In der präklinischen Arzneimittelentwicklung spielen computergestützte Instrumente und Methoden eine immer wichtigere Rolle. Die Top-Biotech-Unternehmen nutzen diese Technologien, um den Prozess der Medikamentenentwicklung zu optimieren. Die Instrumente ermöglichen eine detaillierte Analyse von Molekülen und ihre Wechselwirkungen, was zu einer verbesserten Vorhersage der Wirksamkeit führt. Zudem können potenzielle Nebenwirkungen frühzeitig identifiziert werden. Diese gezielten Ansätze unterstützen die Anbieter bei der effizienten und effektiven Entwicklung innovativer Medikamente.

Potenzial entfesseln: KI und Biotech verbinden

Die Aussicht auf künstliche Intelligenz (KI) als treibende Kraft in der Biotechnologie ist vielversprechend, da sie die Effizienz bei der Entdeckung neuer Medikamente steigert und gezielte Therapien für Patienten ermöglicht. Jedoch steht der wahre Wert der Unternehmen, die KI einsetzen, in direktem Zusammenhang mit der Wirksamkeit ihrer entwickelten Produkte. Die Generierung aussagekräftiger klinischer Daten erfordert Zeit, und es können Jahre vergehen, bis diese vorliegen. Angesichts dieses Umstands empfehlen wir Anlegern, die Rolle von KI in der Biotechnologie mit Bedacht zu bewerten.

Quellen

[1] Morgan Stanley Report „Why Artificial Intelligence Could Speed Drug Discovery“, 9. September 2022.
[2] U.S. Food and Drug Administration, „Using artificial Intelligence & Machine Learning in the Development of Drug & Biological Products“, 16. Mai 2023.